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WissenPlusVideo zu Deepfakes: Wie Videos gefälscht werden
Medienbildung: Deepfakes sind von Künstlicher Intelligenz manipulierte Videos. Dieser WissenPlusVideo-Beitrag erklärt die Technologie des Machine Learnings, zeigt die Hintergründe und bietet aktuelles Unterrichtsmaterial.
MMag. Monika Mair B.Ed. - 19. Juni 2020
Wir empfehlen hier einen ausgewählten Video-Beitrag zu Deepfakes. Dazu gibt’s einen Aufgaben-Code für den MEHR!-Lernraum. Mit diesem Code können Sie als angemeldete Lehrperson eine fixfertige Aufgabe mit Arbeitsblatt und interaktiver Übung in Ihren MEHR!-Kurs importieren. Das Thema diesmal: Deepfakes.
Videobeitrag von „So geht Medien“: Deepfakes: Wie Videos gefälscht werden
Didaktische Tipps und Hinweise
Ziel der Arbeitsaufträge zum Video ist es, den Schülerinnen und Schülern einen Zugangspunkt zur Technologie hinter Deepfakes zu vermitteln. Die Videos und Arbeitsaufträge geben Anregungen zu vertiefter Recherche zu künstlicher Intelligenz und Machine Learning. Mögliche Veränderungen und Herausforderungen werden beleuchtet.
So werden u. a. folgende Fragen thematisiert:
- Was sind Deepfakes?
- Welche Behörden beschäftigen sich mit Deepfakes?
- Wer ist Hao Li und wie hat sich seine Meinung zu Deepfakes verändert?
- Wie erstellt man ein Deepfake und welche technischen Kenntnisse sind dafür notwendig?
- Welche Konsequenzen können Deepfakes haben?
- Wie funktionieren Generative Adversarial Networks?
- Wo liegen die Chancen und Gefahren im Machine Learning?
Die Arbeitsaufträge zum Thema „Deepfake“ gliedern sich in folgende zwei Teile:
Teil I: Rechercheaufgaben und Übungen
Teil II: Zusammenfassung erstellen
Der Aufgaben-Code für Ihren MEHR!-Kurs: ZubJPFy
Nach dem Import der Aufgabe in Ihren MEHR!-Kurs mit dem Aufgaben-Code ZubJPFy stehen Ihren Schülerinnen und Schülern die Infos und der Link zum Video zur Verfügung.
Außerdem erhalten die Schüler/innen konkrete Arbeitsaufträge und als Arbeitsmaterial ein Arbeitsblatt sowie eine zehnteilige interaktive Übung mit automatischer Auswertung und Korrektur.
Das Arbeitsblatt besteht aus zwei Teilen: Rechercheaufgaben, Übungen und Reflexionsaufgaben zu Deepfakes, Machine Learning und künstlicher Intelligenz.
Eine zehnteilige interaktive Übung bietet abwechslungsreiche Aufgaben von Lückentexten über Single-Choice, Multiple-Choice und Drag and Drop bis zu einem abschließenden Memory.
Tipp: Als Lehrer/in können Sie die Aufgabe in Ihrer MEHR!-Kurs bearbeiten und an Ihre Bedürfnisse anpassen − z. B. zusätzlich eigene Materialien hochladen.
So funktioniert das Importieren dieser Aufgabe in Ihren MEHR!-Kurs
Im MEHR!-Lernraum können Sie diese Aufgabe mit dem Aufgaben-Code ZubJPFy in Ihren MEHR!-Kurs importieren!
Dazu müssen Sie als angemeldete Lehrperson
- im MEHR!-Lernraum einen MEHR!-Kurs anlegen (Sie erhalten automatisch einen MEHR!-Kurs Code für das Einladen der Schüler/innen),
- im MEHR!-Kurs auf AUFGABE IMPORTIEREN klicken und den Aufgaben-Code ZubJPFy eingeben − die Aufgabe wird importiert − und
- Schülerinnen und Schüler mit dem MEHR!-Kurs Code in Ihren MEHR!-Kurs einladen.
Angemeldete Schüler/innen müssen dann nur noch mit dem MEHR!-Kurs Code Ihrem MEHR!-Kurs beitreten und können die Aufgabe online bearbeiten: Arbeitsdateien hochladen und interaktive Übungen machen, die automatisch korrigiert werden.
Als Lehrperson können Sie einen Abgabetermin festlegen und die abgegebenen Aufgaben online bewerten.
Gesamter Beitrag für den Unterricht
Den gesamten Beitrag zum Download inklusive Übungs- und Lösungsdateien finden Sie als angemeldete Lehrperson im Online-Lehrerzimmer unter WissenPlus.
Schulbuchbezug
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Ein Beitrag aus der Was jetzt-Redaktion.